Investigación de operaciones en la ciencia administrativa

Por:

Eppen, G.D

Colaborador(es):

F,J Gould; C.P.Schmidt

Tipo de material: Texto

TextoDetalles de publicación: Mexico: Prentice Hall Hispanoamericana; 1992.Edición: 3a edDescripción: 825 paginas: 25cmISBN:

0135002818

Tema(s):

Investigaciones de operaciones

Clasificación CDD:

658.54 / E63i / CG /

Resumen: Programación lineal: modelos formales y hoja de calculo electrónica.--Programación Lineal: Representaciones geométrica y soluciones graficas.-- Analisis de modelos de PL: el enfoque.-- programas lineales: Analisis por computadora, interpretación de los resultados de sensibilidad y el problema dual.-- Programación lineal: el metodo simplex.-- Programación lineal: aplicaciones especiales.-- Programación entera y cuadratica.-- Modelos de redes.-- Administración de proyectos: Pert Y cpm.-- Control de inventarios con demandas conocida.-- Modelo de inventario con demanda probalistica.-- modelos de lineas de espera.-- siluaciones.-- Teoria de decisiones y arboles de decisión.-- Pronostico.-- Heuristica, objetos multiples y programación de meta.-- Optimización basada en el calculo y una introducción a la programación no lineal.

Lista(s) en las que aparece este ítem: Nuevas adquisiciones ciclo I-2018 | Bibliografía especializada investigación | Área 2 Economía, administración y comercio

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Traducido de: Introductory Managemet Science

Traducido por: Joaquin Ramos

Programación lineal: modelos formales y hoja de calculo electrónica.--Programación Lineal: Representaciones geométrica y soluciones graficas.-- Analisis de modelos de PL: el enfoque.-- programas lineales: Analisis por computadora, interpretación de los resultados de sensibilidad y el problema dual.-- Programación lineal: el metodo simplex.-- Programación lineal: aplicaciones especiales.-- Programación entera y cuadratica.-- Modelos de redes.-- Administración de proyectos: Pert Y cpm.-- Control de inventarios con demandas conocida.-- Modelo de inventario con demanda probalistica.-- modelos de lineas de espera.-- siluaciones.-- Teoria de decisiones y arboles de decisión.-- Pronostico.-- Heuristica, objetos multiples y programación de meta.-- Optimización basada en el calculo y una introducción a la programación no lineal.

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