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Investigación de operaciones en la ciencia administrativa

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Mexico: Prentice Hall Hispanoamericana; 2000.Edición: 5a edDescripción: 702 paginas: 25cmISBN:
  • 970-17-0270-0
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 658.54 / E63i / CG /
Resumen: Programación lineal: modelos formales y hoja de calculo electrónica.--Programación Lineal: Representaciones geométrica y soluciones graficas.-- Analisis de modelos de PL: el enfoque.-- programas lineales: Analisis por computadora, interpretación de los resultados de sensibilidad y el problema dual.-- Programación lineal: el metodo simplex.-- Programación lineal: aplicaciones especiales.-- Programación entera y cuadratica.-- Modelos de redes.-- Administración de proyectos: Pert Y cpm.-- Control de inventarios con demandas conocida.-- Modelo de inventario con demanda probalistica.-- modelos de lineas de espera.-- siluaciones.-- Teoria de decisiones y arboles de decisión.-- Pronostico.-- Heuristica, objetos multiples y programación de meta.-- Optimización basada en el calculo y una introducción a la programación no lineal.
Lista(s) en las que aparece este ítem: Administracion de Empresas Plan 2021 - 2025 | Bibliografía especializada investigación | Área 2 Economía, administración y comercio
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Programación lineal: modelos formales y hoja de calculo electrónica.--Programación Lineal: Representaciones geométrica y soluciones graficas.-- Analisis de modelos de PL: el enfoque.-- programas lineales: Analisis por computadora, interpretación de los resultados de sensibilidad y el problema dual.-- Programación lineal: el metodo simplex.-- Programación lineal: aplicaciones especiales.-- Programación entera y cuadratica.-- Modelos de redes.-- Administración de proyectos: Pert Y cpm.-- Control de inventarios con demandas conocida.-- Modelo de inventario con demanda probalistica.-- modelos de lineas de espera.-- siluaciones.-- Teoria de decisiones y arboles de decisión.-- Pronostico.-- Heuristica, objetos multiples y programación de meta.-- Optimización basada en el calculo y una introducción a la programación no lineal.

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